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Lawrence Harvey recherche pour le compte de son client un Big Data Architecte fonctionnel pour une mission longue en Ile de France

Pas de sous-traitance, merci.

Démarrage ASAP

Mission de 6 mois renouvelables

TJM discutable

1/ Objet de la prestation - LOT 1 (Architecte fonctionnel Socle DataLake)

Description de la mission

Le Pôle Data recherche 1 architecte fonctionnel socle DataLake pour l'accompagner dans les missions ci-après.

 Porter la vision et l'architecture fonctionnelle du Data Lake et ses outils,

 Promouvoir et expliquer la stratégie DataLake aux acteurs clefs,

 Partager avec les métiers et les équipes techniques sur l'évolution de l'architecture fonctionnelle

 Conduire les travaux de conception de l'architecture fonctionnelle et animer les différentes instances associées afin de :

o Qualifier et modéliser l'ensemble des processus métiers autour de la plateforme Datalake,

o Qualifier et modéliser les domaines fonctionnels, les fonctions et accompagner la conception des fonctionnalités de la plateforme,

 Définir les normes, méthodologies et bonnes pratiques (Cadre de référence Data) autour les sujets d'architecture fonctionnelle, de conception et de modélisation pour les différents usages,

 Contribuer à la Roadmap du socle fonctionnel du DataLake Groupe avec la contribution des équipes Usages, Data Management et architecture technique,

 Assurer l'alignement entre les enjeux stratégiques du Data Lake et la conception des fonctionnalités des composants socle en accompagnant les PO en charge de ces derniers,

 Conduire, en collaboration avec les architectes techniques, les différents cadrages et choix des outils Groupe pour les différents métiers,

 Accompagner les architectes solution des usages data dans la conception de solutions adaptées,

 Maintenir la cartographie fonctionnelle (processus, domaines fonctionnels, fonctionnalités …) des socles Data et référentiels du Groupe,

 Apporter de l'expertise en transverse sur différents domaines : Socle, Data, conformités et charte data du groupe,

 Participer à la définition et aux arbitrages budgétaires nécessaires.

 Environnement technique de travail

Selon les projets et les parties prenantes, les méthodes peuvent être en mode cycle en V, agile Scrum, agile SAFe.

En ce qui concerne les projets du Data Lake Groupe, en amont du Delivery, ils sont identifiés et cadrés dans un processus Roadmap DLG. Ils peuvent faire l'objet d'une phase de LAB avant de décider de lancer l'instruction.

La solution bureautique Office365, déployée à l'échelle du groupe permet aux équipes de travailler en mode collaboratif (Teams, Sharepoint…) trans-branches.

La gestion et le suivi de la roadmap et le suivi du delivery sont effectués sous forme de management visuel en s'appuyant sur plusieurs outils (exemple : Sciforma, Trello, IHM

Web...).

Les propositions de valeur, les instructions sont réalisées sous forme d'un dossier via les outils bureautiques classiques (Power Point, Excel).

Le suivi budgétaire est réalisé via un outil de suivi des activités (Sciforma).

Les epics et user stories sont émises et suivies sous Jira.

Les incidents sont gérés via Service Now.

Les travaux Data Analyse, Data visualisation et Datascience s'appuient sur le socle du Data

Lake Groupe ou les plateformes Big data du Groupe dans le respect de l'offre de service et des exigences du Groupe.

 Livrables attendus

 Dossier d'architecture et cartographie fonctionnels du Socle Data Lake Groupe

(processus / fonctions / concepts),

 Dossier de conception de composants fonctionnels,

 Formalisation des mesures de succès des composants socles (ex. ROI, baisse des

coûts, augmentation de la vitesse de delivery data, augmentation de l'autonomie

des utilisateurs …)

 Contribution à la Roadmap du socle fonctionnel du Data Lake Groupe

 Contribution et challenge des dossiers d'architecture technique Socle

 Contribution et challenge des dossiers d'architectures fonctionnelles et technique des usages,

 Contribution aux dossiers d'instruction des composants socles,

 Contribution aux dossiers d'instruction des usages,

 Dossier de cadrage et choix des outils Groupe pour les différents métiers,

 Définition de normes, méthodologies et bonnes pratiques et de modélisation pour

les différents usages sous la forme d'un cadre de référence data,

 CR d'ateliers de conceptions.

 Matrice de compétences

Compétences clés

 Techniques de modélisation de processus et données (BPMN, UML 2, diagramme

de séquence, diagramme d'activité, MCD, MPD, DDD),

 Technique de conception applicative (BDD/API/CLI/UI/Ux),

 Connaissance d'un cadre d'architecture SI (TOGAF/ARCHIMATE/Zacheman …),

 Connaissance conceptuelle de Datalakes/Datamarts/Datawarehouses,

 Compréhension des contraintes techniques associées aux implémentations SQL,

noSQL (key/value, orienté document, orienté colonne …), HDFS, stockage objet (S3

…),

 Expertise sur les problématiques de la donnée, son acquisition, sa distribution et le

« data quality management » ainsi que les outils de gouvernance associés à la

donnée.

Culture

 Architecture orientée services,

 Big data, data centric et data driven,

 Connaissance marché de la data / orientation,

 Culture agile (SCRUM/SaFe),

 Un plus: Architecture Pattern / Design patterns / Workflow patterns / Architecture

Lambda / Architecture Kappa / Clean Architecture / Architecture Hexagonale /

Approche SOLID / Data mesh / Data as product,

 Un plus: ancien technicien dev produit avec appétence forte pour la conception

produit et le fonctionnel/métier.

Posture / approche

 Orientation Business Value

 Orientation solutions

 Culture produit

 Raisonnement analytique et capacité à résoudre les problèmes

 Diplomatie, courage et leadership

 Capacité de conseiller ou de convaincre

 Capacité de mentoring de ressources plus junior

Expérience globale : 15 ans minimum (expert

Lawrence Harvey is acting as an Employment Business in regards to this position. Visit our website and follow us on Twitter for all live vacancies (lawharveyjobs)