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Data Engineer expérimenté

Data Engineer expérimenté

Job Title: Data Engineer expérimenté
Contract Type: Contract
Location: Paris, Île-de-France
Industry:
Salary: Negotiable
Start Date: ASAP
Reference: 2506lala_1624625642
Contact Name: Lala Ndiaye
Contact Email: l.ndiaye@lawrenceharvey.com
Job Published: June 25, 2021 13:54

Job Description

Mission / Freelance / Senior Data Engineer / Developpeur / Python

Lawrence Harvey recherche pour le compte de son client un expert Data Engineer pour une mission longue durée

Pas de sous-traitance, merci.

Mission de six mois

Début : Juillet

TJM discutable

Lieu : Paris

Télétravail partiel

Au sein de l'équipe Data Science, vous serez impliqué(e), en tant que Data Engineer, dans la conception, l'implémentation, la mise en production et la maintenance de services distribués robustes, certains se basant sur des algorithmes d'analyse et de Machine Learning.

Votre rôle sera de participer à la création et la gestion de multiples projets Back-End et Front-End allant de simples API à des systèmes de jobs complexes ainsi que l'élaboration de Dashboard pour les End Users. Vous contribuerez à chaque étape de production de ces services, l'architecture, le développement et le déploiement mais également l'optimisation et l'amélioration constante de ceux-ci. Tout cela en prenant en compte des contraintes de scalabilité, d'infrastructure, de résiliences et de temps de traitement.

Objectifs de la mission et tâches

L'équipe a de nombreux projets d'implémentation de use case et le consultant sera impliqué sur le build

L'objectif pour lui sera de comprendre des problématiques métiers complexes et mettre en place des algorithmes via Python.

Principales missions :

- Mettre en place les services de notre ETL (Informatica) et des Jobs Python pour collecter et gérer les flux de données pour les équipes commerciales

- Gérer l'infrastructure des flux quotidiens de nos applications.

- Conception, mise en place et la maintenance des Dashboard.

- Garantir la bonne mise en application et l'industrialisation des algorithmes conçus.

- Communiquer les résultats et proposer des projets ou des initiatives basés sur des donnée

- Mettre en œuvre les algorithmes conçus par nos équipes Data Science en production.

- Communiquer souvent avec les Data Scientists, et les équipes de production afin de faire la passerelle technique entre les deux.

Interactions principales :

- L'équipe CRM (Salesforce)

- L'équipe Data Science

- Le DataLab (Architecture et Innovation)

- Les équipes de production

Compétences attendues:

- Formation en Informatique (Bac +5)

- 2 ans d'expérience en développement python / projets Data minimum

- Maîtrise du langage python, en programmation orientée objet

- Maîtrise des bases d'UNIX (shell, bash)

- Expertise en conception et gestion de bases de données (SQL, Microsoft SQL, MySQL)

- Expertise en conception et mise en place de Dashboard avec Tableau Software.-

- Expérience avec un ETL de type Informatica.

- Connaissance de Git pour la gestion de versions

- Expérience en conception et implémentation d'API REST

- Expérience avec les environnements Cloud (Google Cloud, Salesforce, AWS…)

- Des notions de base sur les algorithmes de Machine Learning serait appréciées

- Bonne communication et travail en équipe

- Motivation pour apprendre dans un environnement jeune et stimulant

Si cette opportunité vous intéresse, merci de postuler sur l'annonce ou de m'envoyer votre CV à l.ndiaye@lawrenceharvey.com (Lala N'diaye) et je vous recontacterai pour vous donner plus de détails sur la mission.

N'hésitez pas à partager avec votre réseau si vous connaissez des personnes qui pourraient être intéressées.

Lawrence Harvey is acting as an Employment Business in regards to this position. Visit our website and follow us on Twitter for all live vacancies (lawharveyjobs)