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Data Manager Expert Finance

Data Manager Expert Finance

Job Title: Data Manager Expert Finance
Contract Type: Contract
Location: Île-de-France, France
Industry:
Salary: Negotiable
Start Date: ASAP
Reference: 11/01/2022LN1_1641897482
Contact Name: Lala Ndiaye
Contact Email: l.ndiaye@lawrenceharvey.com
Job Published: January 11, 2022 10:38

Job Description

Mission / Freelance / France / Ile de France / Data Manager Finance

Lawrence Harvey recherche pour le compte de son client un consultant Data Manager Expert Métier finance pour une mission longue durée

Pas de sous-traitance, merci.

Mission de 6 mois renouvelables

Début : ASAP

TJM discutable

Lieu : Ile de France

Télétravail partiel

Mission :

ü Accompagner les métiers dans la définition de leur plan d'action Data Management : pour chaque projet, différentes actions de Data Management devront être réalisées dès le cadrage et tout au long de la vie du projet ; lors du cadrage, un plan d'action doit être consolidé afin que ces actions soient réalisées par les acteurs concernés tout au long du projet.

ü Accompagner les acteurs du projet dans la définition des rôles du Data Management, et en particulier dans la nomination d'un Data Manager sur le projet ; réalisation si nécessaire d'atelier(s) permettant de préciser les rôles et responsabilités des différents acteurs du projet autour du Data Management.

ü Accompagner les Data Managers nommés sur les projets dans leur montée en compétence et dans leur compréhension des enjeux, méthodes et outils du Data Management.

ü Accompagner les Data Managers nommés sur les projets dans la réalisation de tout ou partie des actions de Data Management identifiées :

Identification des interlocuteurs à solliciter en fonction des enjeux du projet : Référents Data, correspondants RGPD, juristes, RSSI, etc.

Animation d'ateliers de modélisation métier des données et aide à la capitalisation dans le dictionnaire de données Groupe

Aide au recueil de la description technique des données et interface avec les acteurs SI (architectes, chefs de projets des applications concernées, etc.) 8

Accompagnement à la mesure de la qualité des données du projet, à la définition des objectifs en termes de qualité des données, à la définition des actions de remédiation et de la gouvernance associée

Aide à l'identification et au pilotage des risques Data (notamment règlementaires et éthiques) spécifiques au projet

Aide à la rédaction des documents nécessaires à la réalisation des actions de Data Management sur le projet (ex. expressions de besoin auprès des interlocuteurs SI, etc.)

ATTENTION : pour l'ensemble de ces actions, il est attendu du prestataire qu'il/elle apporte toute l'expertise nécessaire en termes de Data Management pour assurer la bonne avancée du projet MAIS AUSSI qu'il/elle accompagne les acteurs du projet, et notamment le Data Manager identifié, dans leur montée en compétence de manière à leur permettre d'atteindre l'autonomie à l'issue de la mission.

Pour l'ensemble des actions listées ci-dessus, il est attendu que le prestataire s'appuie sur la méthodologie définie par l'équipe Data Management du Pôle Data, et en particulier sur la matrice d'évaluation des besoins en Data Management d'un projet ainsi que sur le pack méthodologique associé.

ü Exécuter sur le datalake les actions de data management :

Rédiger ou compléter les spécifications d'interface nécessaires pour les équipes ingestion du datalake et notamment les métadonnées supportant le fonctionnement du moteur de privacy

S'assurer de la bonne documentation des méta-données dans Collibra (outils de gouvernance groupe).

Capitaliser la connaissance recueillie au fil du projet dans Collibra et notamment les liens entre modèles physique DLG et modèle métier

Identifier les besoins et concevoir des « objets métiers » sur le Datalake pour simplifier l'exploitation des données par les utilisateurs.

Vérifier la conformité des données aux attendus, en utilisant l'outil DATIKU. Présenter des bilans aux parties prenantes du projet.

Les points d'attention seront les suivants :

¥ Accompagner la montée en compétence et l'acculturation des acteurs métier et SI des périmètres concernés sur les sujets du Data Management ; provoquer l'adhésion sur ces sujets

¥ Faire émerger une pratique de gouvernance des données pérenne sur les périmètres identifiés

¥ S'assurer de bout en bout que la gestion de la conformité réglementaire est garantie (RGPD, droit à la concurrence, confidentialité des données, respect de la politique data groupe …)

¥ Etre un facilitateur du projet : s'assurer que les parties prenantes disposent du niveau de documentation de la donnée qui leur est utile, au moment où ils en ont besoin et sur l'ensemble de la chaine (des équipes métiers aux équipes de réalisation technique).

¥ Servir d'accélérateur aux projets 9

LES LIVRABLES ATTENDUS

Le prestataire pourra fournir des livrables équivalents adaptés au contexte des projets qu'il accompagne. L'ensemble des livrables sera communiqué soit par mail aux acteurs concernés, soit via Teams, selon les modalités définies en début de mission.

- Plan d'action Data Management pour chaque projet, par étape du projet, validé avec les acteurs projets et inséré dans le planning projet global

- Précision des rôles et responsabilités des acteurs projets sur les sujets du Data Management (RACI, etc.)

- Animation d'ateliers de Data Management, compte-rendu associés

- Modélisation technique et fonctionnelle des données

- Objectifs et mesures de qualité de données, actions de remédiation associées

- Documents projets (ex. expression de besoin en Data Quality), selon les spécificités du besoin

- Spécifications fonctionnelles détaillées dans le cadre de la conception d'objets métier sur le DLG

- Alimentation des métas donnés du périmètre projet dans l'outil de gouvernance groupe Collibra.

DATA MANAGER EXPERT SPECIALITE METIER FINANCE

A titre d'exemple, les projets concernés pourraient être les suivants (non exhaustif et soumis aux aléas de priorisation des sujets):

Prévision de trésorerie

Objectif :

 Améliorer la prévision des besoins de trésorerie afin d'optimiser l'utilisation du cash du groupe

 Etablir des prévisions de trésorerie sur 3 mois glissants sur la base des technos IA interrogeant les SI Finances

Données : historiques de décaissement et d'encaissement, engagement du groupe (commandes et Factures, historiques d'appel de trésorerie, données déclaratives de chaque branche et historiques des prévisions

Périmètre : Toutes les opérations du cycle de paiements (encaissements des clients (CA) et décaissements (règlement factures fournisseurs) = mouvements de trésorerie, par mode de paiements)

Objectif du projet : pour le métier Contrôle de Gestion, ingestion de différentes sources de données internes au sein du Data Lake Groupe, dans le but de déployer un outil commun permettant le reporting, le suivi des processus budgétaires, la visualisation des données, la simulation et le forecast. 10

Si cette opportunité vous intéresse, merci de postuler sur l'annonce ou de m'envoyer votre CV à l.ndiaye@lawrenceharvey.com (Lala N'diaye) et je vous recontacterai pour vous donner plus de détails sur la mission.

N'hésitez pas à partager avec votre réseau si vous connaissez des personnes qui pourraient être intéressées.

Lawrence Harvey is acting as an Employment Business in regards to this position. Visit our website and follow us on Twitter for all live vacancies (lawharveyjobs)